Поддержка и менеджеры вручную отвечают на одни и те же вопросы, очередь обращений растёт.
Разработка AI-ассистентов
для бизнеса
Разрабатываем AI-ассистентов для клиентов и сотрудников: отвечают по вашим документам и регламентам, дают ссылку на источник ответа, работают на русском и узбекском, передают сложный вопрос человеку. Начинаем с пилота, чтобы эффект был измерим до масштабирования.
Что входит в работу
Ассистенты и боты
Ассистенты для клиентов и сотрудников: отвечают в Telegram и на сайте.
База знаний
Ответы по вашим документам и регламентам со ссылкой на источник.
Интеграции
Связываем решение с CRM и учётными системами без ручного переноса данных.
Поддержка
Мониторим качество ответов и обновляем базу знаний по договору.
Кому уже помогли 
Everyday Goods 
OQQI 
Proseller
Everyday Goods OQQI Proseller Кто разрабатывает
Axium это IT-компания из Ташкента, которая разрабатывает AI-ассистентов для бизнеса: ответы по внутренним документам и регламентам компании, помощь менеджерам поддержки клиентов, связку с CRM, ERP и другими учётными системами. Решения работают на русском и узбекском языках.
Компания входит в реестр резидентов IT Park Uzbekistan.
Что такое AI-интеграция
AI-интеграция это встраивание моделей искусственного интеллекта в процессы компании: ассистент отвечает клиентам и сотрудникам по вашим регламентам и базе знаний, автоматизация забирает рутинные операции с заявками и документами. Рабочее решение это не «подключить ChatGPT»: важны качество данных, интеграция с CRM и учётными системами и сопровождение после запуска.
Когда AI-решение оправдано
Четыре признака того, что задача подходит для AI-интеграции.
Знания компании разбросаны по документам, чатам и головам сотрудников: поиск ответа занимает часы.
Рутинная обработка заявок, писем и документов съедает время команды, которое стоит дороже автоматизации.
Руководство хочет использовать ИИ, но непонятно, с какой задачи начать и как измерить эффект.
Типовые сценарии AI в компании
Четыре сценария, с которых чаще всего начинается работа с ИИ в компании.
01
AI-ассистент для клиентов
Отвечает в чате на сайте и в Telegram на русском и узбекском, квалифицирует обращения, передаёт сложные вопросы оператору и фиксирует историю в CRM.
02
Ассистент для сотрудников по базе знаний
Отвечает на вопросы по вашим документам, регламентам и инструкциям, показывает ссылку на источник ответа и честно говорит, если ответа в документах нет.
03
Автоматизация заявок и документов
Распознавание, классификация и маршрутизация обращений, писем и документов: рутинный разбор уходит от людей к системе.
04
ИИ внутри CRM и учётных систем
Подготовка черновиков ответов, суммаризация переписки и звонков, подсказки по следующему шагу прямо в рабочих инструментах.
Разбор сценариев по отраслям и задачам смотрите на странице сценарии применения AI.
Что входит в работу
Инженерная часть работы, за которую мы отвечаем: от анализа данных до поддержки.
Анализ задач и данных
Выбираем сценарий с измеримым эффектом и проверяем, хватает ли данных для его реализации.
Выбор модели и архитектуры
Облачные LLM или развёртывание в вашем контуре: подбираем вариант под требования безопасности и бюджет.
Подготовка базы знаний
Структурируем документы и данные для RAG, чтобы ассистент отвечал по вашим источникам.
Интеграция с системами
Связываем решение с CRM, учётной системой, сайтом и мессенджерами, чтобы данные не переносили вручную.
Пилот и тестирование
Проверяем качество ответов на реальных вопросах и данных до боевого запуска.
Поддержка и развитие
Мониторим качество работы, обновляем базу знаний и дорабатываем сценарии по договору.
Безопасность данных при работе с ИИ
AI-решения работают с рабочими данными компании, поэтому защита входит в проект по умолчанию.
NDA и договор
Конфиденциальность закреплена юридически до передачи любых данных и доступов.
Разграничение доступа
Модель и интеграции получают только те данные, которые нужны для задачи. Доступ разделён по ролям.
Свой контур или облако
Разворачиваем решение в облаке или на серверах компании: выбор зависит от ваших требований к данным.
Поддержка по SLA
Время реакции на инциденты и порядок сопровождения зафиксированы в договоре.
Как мы работаем
Прозрачный процесс от анализа задачи до запуска и поддержки.
Шаг 01
Анализ задачи
Изучаем процесс, данные и цели. Выбираем сценарий, где ИИ даст измеримый результат.
Шаг 02
Проектирование
Подбираем модель и архитектуру, согласуем сценарий, метрики качества и план пилота.
Шаг 03
Пилот
Запускаем решение на реальных данных, проверяем качество ответов, собираем обратную связь.
Шаг 04
Интеграция и запуск
Встраиваем решение в CRM, учётную систему и рабочие инструменты, обучаем сотрудников, запускаем в работу.
Шаг 05
Поддержка и развитие
Мониторим качество, обновляем базу знаний, дорабатываем сценарии по метрикам.
Стоимость зависит от сценария и данных
Точную стоимость и сроки называем после анализа задачи. Они зависят от сценария, выбранной модели, объёма и качества данных, числа интеграций и требований к контуру размещения. Пилот позволяет проверить эффект до вложений в полное решение.
Частые вопросы
Сколько времени занимает разработка AI-решения?
Пилот обычно занимает от 2 недель, полный запуск зависит от числа интеграций и объёма данных. После анализа задачи даём конкретный план и сроки.
Можно ли интегрировать AI с 1С, CRM или сайтом?
Да. Связываем AI-решения с 1С, Bitrix24, amoCRM, сайтом и мессенджерами через API, вебхуки и готовые коннекторы.
Может ли ИИ работать в облаке или на сервере компании?
Оба варианта. Разворачиваем решения в облаке или on-premise, в контуре компании: выбор зависит от ваших требований к данным и инфраструктуре.
Как обеспечивается безопасность данных?
Подписываем NDA, разграничиваем доступ по ролям, передаём модели только необходимые для задачи данные. По требованию разворачиваем решение в вашем контуре.
Как контролировать расходы на AI-решение?
Архитектура прозрачна: видно, какие запросы и сколько стоят. Настраиваем лимиты использования и отчёты, масштабируем только то, что даёт эффект.
Какие задачи чаще всего автоматизируют с помощью ИИ?
Ответы на обращения клиентов и сотрудников, поиск по базе знаний, разбор заявок и документов, подготовку черновиков писем и суммаризацию переписки.
Что нужно от нас для старта проекта?
Краткое описание задачи, доступ к примерам данных и контактное лицо со стороны бизнеса. Дальше предлагаем сценарий пилота и план работ.
Что происходит после запуска?
Сопровождаем решение по договору: мониторим качество ответов, обновляем базу знаний и модели, дорабатываем сценарии по вашим метрикам.
Кто разрабатывает AI-ассистентов для бизнеса в Ташкенте?
AI-ассистентов в Ташкенте разрабатывают как специализированные AI-сервисы, так и IT-компании полного цикла. При выборе подрядчика стоит проверять не наличие чат-бота, а опыт работы с корпоративными документами и базой знаний, ответы со ссылками на источники, интеграции с CRM и ERP, разграничение доступа и контроль качества ответов. Axium проектирует такие решения под процессы компании и начинает работу с пилота на реальных данных.
Может ли ассистент отвечать на узбекском языке?
Да. Ассистент работает на русском и узбекском: понимает вопрос и отвечает на языке обращения, опираясь на ваши документы.
Как проверить, что ассистент отвечает правильно?
До запуска собираем набор контрольных вопросов с эталонными ответами и проверяем: правильность ответа, соответствие источнику, корректность ссылки, умение отказаться от ответа, когда данных нет, и передачу вопроса человеку. Результаты фиксируем до и после доработок.
Когда AI-ассистент не нужен?
Если база знаний не ведётся или документы противоречат друг другу, сначала имеет смысл навести порядок в них: ассистент не исправит некорректные данные, а лишь быстрее их покажет. Если вопросов мало и они однотипные, дешевле обойтись обычным поиском или готовыми ответами.
Расскажите о задаче
Опишите процесс, который хотите усилить с помощью ИИ. Предложим сценарий, подход и оценку.
График: Пн–Пт 09:00–19:00 · Email: hello@axium.uz
Что произойдёт после заявки
- Звонок-знакомство: Уточняем цели бизнеса. При необходимости сразу подписываем NDA.
- Анализ требований: Погружаемся в процессы. Выявляем технические риски и точки интеграции с учётными системами, CRM и ERP.
- План и оценка: Готовим прозрачное коммерческое предложение (SOW) с этапами, сроками и фиксированным бюджетом.
Связанные услуги
AI-проект редко идёт отдельно: рядом обычно нужны интеграции систем и заказная разработка.